математика и здоровье диагностика

Гипотеза о панходриоме: Древнейшая система распределения энергии и регуляции функций многоклеточных организмов .

Разделы публикации

Условия использования

Материалы данного сайта защищены законодательством об авторских и смежных правах. Права зарегистрированы. Несанкционированное копирование и распространение материалов ведет к уголовной ответственности и преследуется законом. Полное или частичное использование материалов допускается только с разрешения автора либо с указанием ссылки на автора и оригинал публикации!

Какой видится объективная иридодиагностика

Итак, в основе стратегии доказательной диагностики должны быть поставлены и решены две главные задачи, это разработка способа получения исходных данных, отвечающих критерию максимальной объективности с одной стороны и разработка способа статистического анализа этих данных с другой.

Технических трудностей в получении цифрового изображения радужки в настоящее время, в общем нет. Единственная трудность при получении изображения заключается в необходимости устранения светового блика с роговицы глаза, накладывающегося на часть изображения радужки. Решение проблемы заключается в местоположении и форме используемого источника света. Кольцевидная форма осветителя расположенного непосредственно за объективом камеры позволяет сместить получаемый на роговице световой блик в её центр (область зрачка). При этом минимизируется появление нежелательных областей светотени, которые возникают вследствие неровностей рельефа стромы радужки.

Следующая проблема это выделение, так называемых, областей интереса (диагностически значимых участков) изображения радужки. Проблема может иметь решение, если исходить из постулата, что идеальная картина радужки полностью здорового организма имеет по всей площади одинаковые цветояркостные характеристики, а так же правильную геометрию формы и расположения зрачка и автономного кольца (бахромы) радужки. Т.е. параметры реального изображения радужки должны сопоставляться с параметрами его идеальной радужки, которые, в свою очередь, задаются как среднестатистические значения параметров данной реальной радужки. В виду огромного разнообразия индивидуальных особенностей в картине изображений различных типов радужек, унифицированный подход к выделению «аномальных областей» может быть осуществлён только методом их вычисления как крайних цветояркостных значений параметров на гистограмме изображения радужки. Т.о. процесс выделения площади и расположения областей интереса не будет зависеть от индивидуальных особенностей картины радужки и, самое главное, не будет субъективным. Ниже представлен пример гистограммы изображения радужки по параметру яркости.

Гистограмма изображения по параметру яркости показывает соотношение количества единиц изображения (пикселей) с одинаковыми значениями яркости (ось OY) в зависимости от величины интенсивности этого параметра (ось ОХ). Задав определённый процент области интереса изображения, мы устраняем с изображения радужки малоинформативные области изображения (область значений яркости соответствующая отрезку Х1 – Х2 на графике) и получаем картину в виде отдельно расположенных очагов «аномальной» яркости (отрезки O – X1 и X3 – X4), свойства и локализация которых поддаются математическому анализу.

Аналогичным образом получаются данные, характеризующие распределение «аномалий» цветности изображения. Единственное отличие в том, что единица цветности изображения рассчитывается как среднее арифметическое от значений интенсивности синего, зелёного и красного пикселей цветовой триады в проекции на шкалу энергетического спектра цветности.

source